HR Data Dudes

Anmerkungen

Heute gibt es eine Rarität bei den HR Data Dudes: eine Solo-Folge mit Tim Verhoeven.

Im Mittelpunkt steht ein Begriff, der ziemlich gut beschreibt, was dieser Podcast seit Jahren versucht: Critfluencing – also Influencing mit kritischem Blick, Daten und Evidenz statt möglichst lauten Behauptungen.

Denn gerade bei Themen wie KI, Recruiting und der Zukunft von HR erleben wir immer wieder dasselbe Muster: Dramatische Aussagen bekommen Reichweite, Zahlen werden aus dem Kontext gerissen und Meinungen plötzlich zu Fakten erklärt.

In dieser Folge geht es unter anderem darum:

• warum der Begriff „Influencer“ zunehmend negativ besetzt ist
• welche drei problematischen Influencer-Typen Tim unterscheidet
• warum wir gerade die Menschen besonders kritisch hinterfragen sollten, deren Meinung wir eigentlich teilen
• welche Recruiting-Mythen sich hartnäckig halten
• warum selbst vermeintlich plausible Zahlen manchmal überhaupt keine belastbare Quelle haben
• weshalb Angst und Drama rund um den „Jobkiller KI“ oft besser funktionieren als nüchterne Daten
• warum Human in the Loop alleine noch keine Lösung ist
• was Automation Bias mit unseren Entscheidungen macht
• und warum HR seine eigene AI Literacy möglicherweise deutlich überschätzt

Dazu gibt es mehrere aktuelle Studien: unter anderem eine ILO-Analyse zu rund 80 Millionen Jobs in ASEAN, Forschung zu diskriminierenden KI-Empfehlungen im Recruiting und eine deutsche Studie zur AI Literacy von HR-Verantwortlichen.

Die zentrale Botschaft:

Wenn AI First irgendwann nicht zu Human Last werden soll, müssen wir lernen, kritischer zu werden – gegenüber KI, gegenüber Studien, gegenüber Influencern und auch gegenüber unseren eigenen Überzeugungen.

Also: Quellen prüfen. Zahlen hinterfragen. Motivation verstehen. Und vielleicht selbst ein bisschen mehr Critfluencer werden.

🎧 Viel Spaß mit der neuen Folge HR Data Dudes.

Unsere Folgen: 

Youtube Kanal von Marvin Wildhage: https://www.youtube.com/@MarvinWildhage

Folge 54  “Verantwortungsvolle Umgang mit Daten”: https://open.spotify.com/episode/4UXI6nAlB0EzXO7ED9oeGm?si=9786af61236c43bd

ILO Studie: https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-labour-markets-asean-significant-exposure-limited